「ChatGPT 可以下廣告了,要不要趕快去卡位?」
2026 年 9 月 24 日,OpenAI 把 ChatGPT 廣告開進台灣、新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓、泰國、越南七個市場,加上這一波已經超過 60 個國家可以投。台灣公司現在可以直接到 ads.openai.com 開自助帳戶、刷信用卡投放,不需要先透過代理商。
每個新廣告平台開放的時候,行銷圈的第一個反應都一樣:搶早期紅利。
但我想先講一個結論:ChatGPT 廣告最大的風險不是太晚進場,而是用 Google 或 Meta 的腦袋去投它。 它的比對邏輯、素材邏輯、甚至「什麼叫好文案」的標準都不一樣。用舊方法搬過去,錢會花得很快,學到的東西很少。
這篇不談「AI 會不會取代搜尋」這種大命題,只講投放實務:它是什麼、怎麼架帳戶、怎麼算帳、上線前要準備什麼、第一檔怎麼測。
先搞懂三件事:誰看得到、長什麼樣、會不會影響回答
誰看得到。 廣告只出現在 Free 和 Go 方案用戶的畫面上。Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 都沒有廣告,系統判定未滿 18 歲的帳號也不顯示。
這件事對 B2B 品牌特別重要。用公司帳號付費使用 ChatGPT 的上班族,你大概觸及不到。如果你賣的是企業軟體,要先誠實回答一個問題:你的決策者用的是免費版嗎?
另外,部分地區的 Free 用戶可以選擇「無廣告模式」,代價是使用額度變低、部分工具不能用。這代表受眾規模不只取決於免費用戶有多少,還取決於有多少人願意用額度換掉廣告。這個數字官方沒有公布。
長什麼樣。 廣告出現在 ChatGPT 回答的下方,清楚標示為贊助。一則廣告由品牌名、小圖示、標題、一行文案、一張圖和落地頁組成。形式比較像電商網站的商品卡,不像橫幅廣告。
會不會影響回答。 OpenAI 的說法很明確:廣告系統和回答系統是分開的,廣告主不能修改、排序或要求 ChatGPT 推薦自己,也看不到使用者的對話內容,只拿得到曝光、點擊這類彙總數據。
所以別把 ChatGPT 廣告想成「花錢讓 AI 推薦你」。那是 GEO(生成式引擎優化)要處理的事,屬於自然流量,跟付費廣告是兩條線。
它跟 Google、Meta 的根本差別
三個平台觸發廣告的方式完全不同:
Google 搜尋廣告看的是關鍵字。使用者打了什麼字,你就競價那個字。
Meta 廣告看的是興趣與行為。使用者平常按讚什麼、停留在什麼內容,系統推測他可能想要什麼。
ChatGPT 廣告看的是當下對話在做什麼事。系統參考的訊號包括:這段對話的脈絡與意圖、你的落地頁和文案內容、你填寫的「情境提示」,以及使用者開啟個人化時的部分使用紀錄。
差別在哪?舉個例子。
一個人在 Google 打「日本包車」,你知道他在找包車。
一個人在 ChatGPT 問「我十二月要帶爸媽去北海道五天,他們膝蓋不好不能走太多路,交通怎麼安排比較好?」,你知道的是:出發月份、天數、同行者、身體限制、他在意的是「不要走太多路」。
後者包含的意圖資訊多了好幾倍。而 ChatGPT 廣告要你做的,就是描述清楚「你的產品適合哪一種對話」。
帳戶架構:Ad Group 要照「對話情境」拆,不是照產品拆
ChatGPT 廣告的帳戶分三層:
關鍵在中間那層。情境提示不是關鍵字,而是用白話描述「什麼人、在什麼情況下,會需要你的產品」。它不保證廣告一定出現在某段對話裡,也不能拿來設地區或時段。
延續上面的例子,假設你是一間做日本包車的旅行社。
差的拆法:一個 Ad Group 叫「日本包車」,情境提示寫「日本包車、北海道包車、東京包車」。這還是關鍵字思維。
好的拆法是照使用者的處境拆:
Ad Group A:帶長輩出國
情境提示:使用者規劃帶父母或長輩去日本旅行,擔心行程太累、走路太多、轉車不方便。
Ad Group B:冬季雪地自駕的替代方案
情境提示:使用者詢問冬天在北海道自駕安不安全、不敢開雪地、想找不用自己開車的交通方式。
Ad Group C:小團體平分成本
情境提示:四到六人的朋友或家庭出遊,在比較包車、租車和大眾運輸的總花費。
Ad Group D:行程已經排好、只差交通
情境提示:使用者已經有景點清單,正在問景點之間怎麼移動最省時間。
四個群組賣的是同一個產品,但每一組對應的焦慮完全不同,文案和落地頁也應該完全不同。
如果你讀過《品牌增長實戰手冊》EP.03〈受眾不是「25-35 歲女性」〉,會發現這跟「受眾要照購買場景設定,不是照人口統計」是同一件事。只是在 ChatGPT 裡,場景不用你猜,使用者自己會講出來。
素材:三秒三層剩下兩層
《品牌增長實戰手冊》EP.04〈你的素材不是不夠美,是不會說話〉講過素材的三層結構:停、懂、動。
在 ChatGPT 裡,第一層「停」幾乎不存在。使用者不是在滑動態,他已經停下來了,正在讀一段跟他問題有關的回答。你的廣告出現在回答正下方,他本來就會看到。
所以 ChatGPT 廣告的素材要把力氣全部放在「懂」和「動」:清楚、具體、講利益。
差的寫法:「探索日本的無限可能」
好的寫法:「帶爸媽玩北海道,門口上車不用轉乘」
前者可以是任何一間旅行社的廣告。後者直接回應了上面那段對話裡「膝蓋不好、不能走太多路」的處境。
另外兩個原則:
每個 Ad Group 放多則廣告,而且角度要真的不同。 官方建議提供多組差異明確的素材,讓系統有更多選擇去配不同的對話。不同的意思不是換兩個字,是換切角:價格、便利、安全、口碑、限時優惠各做一則。
規格依官方說明中心為準。 目前的建議是標題約 16 到 24 字元、上限 50;文案約 32 到 48 字元、上限 100;圖片為正方形 PNG 或 JPG、最大 1200×1200。平台還在快速更新,上架前請再確認一次後台。
出價與算帳:先算損益平衡的轉換率
計費方式有兩種:用最高 CPM 買曝光,或用最高 CPC 買有效點擊。選「轉換」目標時,系統會往轉換優化,但一樣是按點擊計費。
競價機制是加入相關性權重的第二價格拍賣。白話說,出價高不一定贏,廣告跟對話越相關,越有機會用比較低的價格拿到版位。
官方建議點擊型活動的起始出價是每次 3 到 5 美元。要注意兩件事:
第一,這是你「最多願意付」的價格,不是實際成交價。實際 CPC 會受相關性、競爭和對話情境影響。
第二,這個價位不便宜。上線前先算一件事:要多少轉換率才划算?
公式是:損益平衡轉換率 = CPC ÷ 可接受的 CPA。
假設 CPC 是 4 美元,以匯率 32 計算約新台幣 128 元。如果你一筆訂單最多只能花 1,500 元的廣告費,轉換率至少要 8.5% 才打平。
8.5% 對多數電商落地頁來說是很高的門檻。這就是為什麼我不建議什麼產品都拿來測。適合的是客單價高、決策前會先做功課的品項,例如旅遊行程、課程、軟體、家電,以及不屬於金融與法律的專業服務。可接受的 CPA 怎麼抓,《品牌增長實戰手冊》EP.02〈預算的底層數學〉有完整的算法。
報表目前提供曝光、點擊、花費、CTR、平均 CPC、平均 CPM 和轉換。曝光和點擊大約每 15 分鐘更新一次,但花費可能延遲七到八小時。早上看到花費是 0,不代表沒扣錢,別因此把出價一路往上拉。
上線前的技術準備:三件事沒做好,錢等於白花
第一,讓 OpenAI 的爬蟲進得了你的網站。 OAI-AdsBot 會抓每一個送審的落地頁做政策審核,也可能拿頁面內容判斷廣告跟對話相不相關。robots.txt、防火牆、CDN 的機器人防護、驗證碼、登入牆都可能擋住它,擋住就過不了審。Cloudflare 已經預設放行,其他服務要自己加規則。
第二,把轉換追蹤接好。 轉換靠 OpenAI Pixel 或 Conversions API 回傳。使用者點擊廣告後,網址會帶一個 oppref 參數,Pixel 會把它存進第一方 Cookie,之後的購買才能對回那次點擊。所以網站有轉址的話,千萬不能把這個參數弄丟。兩種都裝的話,要送同一個 event ID 讓系統去重。
同時在落地頁網址加上 UTM,例如 utm_source=chatgpt、utm_medium=paid,讓你自己的 GA 或 CRM 也能分辨這批流量。平台報表和自家數據兩邊都要有,才能交叉驗證。
第三,每個 Ad Group 對應一個專屬落地頁。 不要全部導首頁。「帶長輩出國」導到強調無障礙、少步行的方案頁;「雪地自駕替代」導到冬季包車頁。ChatGPT 會讀你的落地頁來判斷相關性,頁面內容越貼近那個情境,配對越準,轉換率也越高。
這三件事做完之前,建議不要開始花錢。
限制與目前還不知道的事
產業限制。 成人內容、菸酒、博弈、政治、武器、仿冒品一律禁止。健康、金融、法律類審得特別嚴,金融服務和法律服務目前在台灣不開放。官方優先開放的類別是消費品、在地服務、旅遊娛樂、數位產品與教育。
另外有一條容易忽略的:OpenAI 保留以自身商業利益拒絕廣告主的權利。目前已經停止核准與它直接競爭的圖像、語音生成工具廣告。做 AI 工具的品牌要先確認自己在不在這個範圍。
還沒公布的資訊。 台灣的 Free 與 Go 用戶規模、是否支援新台幣計價、在地化的定向選項,官方都還沒說明。媒體報導 9 月 30 日前有首投贈送廣告點數的優惠,實際條件請以後台顯示為準。
資訊不完整不代表不該測,而是代表第一檔的目的是學習,不是衝業績。
第一檔怎麼測:一個產品、兩週、四個情境
我的建議是這樣開:
兩週後你會拿到的,不只是一個 ROAS 數字,而是一份「哪種對話情境對你的產品最有效」的清單。這份清單的價值會比第一檔的業績更長遠,因為它同時告訴你自然流量的內容該往哪個方向寫。
本篇重點回顧
FAQ
下一步行動
如果你正在評估要不要測 ChatGPT 廣告,或已經開了帳戶但不確定怎麼拆 Ad Group,帶著你的產品和目前各渠道的數據來聊聊,我幫你看看適不適合、第一檔該怎麼設。
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